ETAS Embedded AI Coder

Embedded AI Coderは、学習済みニューラルネットワークモデルを、さまざまなマイクロコントローラーやマイクロプロセッサー向けに最適化されたCコードに簡単に変換するコード生成ツールです。このツールは、非常に高速で、メモリ使用効率も高く、開発者がAI機能を製品にシームレスに統合できるようにします。

お問い合わせ

お客様のメリット

ハードウェア、ツールに依存しない

特別なライブラリやハードウェアアクセラレータは不要で、Embedded AI Coderが生成したコードはあらゆるデバイスに展開可能です。

リソース効率と費用対効果

厳しいリソース制約が課されている組み込みシステムでのリソース消費を最小限に抑えます。

特長

使いやすさ

迅速なオンボーディングのためのSaaSソリューション
モデルのアップロード、コード生成設定の変更、生成されたコードの操作ができるWeb UI
CI/CDツールチェーンから呼び出すためのRest API

幅広いニューラルネットワークとハードウェアのサポート

さまざまなターゲットハードウェアに対応し、一般的に使用されるニューラルネットワークのレイヤー（Batchnorm、Convolutions、Depthwise Convolutions、LSTM、Fully Connected、Elementwise Add、Sub、Mul、Softmax、Relu、Leaky Relu、Logistic、Padding、StridedSlice、Tanh、MaxPooling、AveragePooling、TransposeConv）と互換性があります。データ型はint8とfloat32をサポートしています。
ハードウェアターゲットは、小型マイクロコントローラーから、さまざまなアーキテクチャ（ARM Cortex-M、ARM Cortex-A、ベンダー固有のアーキテクチャー）を持つ強力なマイクロプロセッサーまで多岐にわたります。

幅広い適用分野

当社のコーダーは、スマートセンサーおよびスマートアクチュエータシステム、自動車、医療技術、航空宇宙分野の安全性が重要なシステム、そして小型ハードウェアシステム上でのAIに最適です。
費用対効果の高いµCターゲットや、組み込みデバイス上の複雑でセーフティクリティカル（安全性が重要視される）アプリケーションに使用できます。

高いパフォーマンスとリソース効率

Bosch は MLPerf™ Inference Tiny ベンチマークで結果を提出
すべてのカテゴリーで最先端レベルの結果を達成
クラス最高のメモリ効率

同等のツールとの比較は、背景情報を含むベンチマークポータルでご確認ください。

安全性への準拠

Embedded AI Coder は、ISO26262やMISRAなど、自動車および機能安全のすべての要件に準拠しています。
ランタイムエラーのない、安全で数値的に正しいコードを生成します。

組み込みCコードの容易な開発

当社のEmbedded AI Coderは、AIとハードウェア領域の架け橋となります。エキスパートの助けを借りずに組込みCコードを生成することができるため、手書きのコード開発にかかる高い開発コストとリソースを大幅に節約できます。これは、今日の典型的な迅速な開発サイクルと頻繁に変化するコード要件を考えると、この点は特に大きなメリットとなります。