请稍等。
|
产品系列 / 类别 ASCMO, INCA |
产品 / 话题 INCA-FLOW |
类型 技术文章 |
标题 汽油引擎的优化 (ATZelektronik) |
|---|
为了达到严苛的RDE（实际行驶排放）测试条件，内燃机的表现必须针对全局对整个速度-负载范围内进行优化，而这个目标能够在高斯过程的帮助下实现。这些机器学习方法能够以最大概率模拟试验台上的发动机行为。在新方法的帮助下，在特定标定项目中，发动机试验台的测量工作量可以减少75％。
Y. Cho, T. Huber, U. Lauff, and R. Reddy, “Optimisation of Gasoline Engines - Automation and Machine Learning Techniques in Calibration,“ ATZelektronik worldwide, No. 3, 2017.
德语
英语