Stage Virtualisation Road City Purple

成倍提升测试速度

ETAS适用于云端软件在环测试的解决方案

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ETAS为虚拟化持续测试和预标定提供模块化的工具和服务。使用案例包括生成虚拟控制器,将其集成至虚拟汽车或相关子系统中,以及仿真、分析和报告。

所有工具和工件均经过优化,以便集成至现有开发环境和流水线中。

您如何受益?

  • 有效的虚拟化测试解决方案

  • 提升仿真速度(在已有的客户应用中,速度可提升150倍)

  • 应对第三方和内部自主开发方案的开放式接口

应用领域

  • 虚拟控制器的生成、调试和预标定

  • 在云端并行执行虚拟工件的集成和仿真

  • 建立完整的通信网络,包括虚拟控制器和虚拟总线间的通信

本视频展示了如何开发软件在环(SIL)系统,并针对一组驾驶场景(作为统计)来预测汽车排放。

视频由博世动力、ETAS和博世人工智能中心联合录制。

当今的挑战要求…

  • 为未来提供更高的灵活性和开放性

  • 与合作伙伴加强协作

  • 持续交付软件的能力

  • 提高生产力

工程师借助我们的软件在环解决方案,即使使用大量测试用例,也可以更快地进行测试和迭代。

使用ETAS SIL解决方案的获益:

  • 与(现有)第三方和内部自主方案互联的能力

  • 整体安全性、操作系统独立性、可扩展性

  • 专为CI/CT/CD设计的解决方案,包括与供应商和合作伙伴进行交流

  • 易于使用、高度自动化、执行基于云的并行测试

  • 具有OEM已有IP概念的可用云服务

其他优势

  • 在全球范围内提供本地支持

  • 广泛了解电子控制单元软件栈

  • 生成虚拟汽车电子控制单元,为云和云端流水线做好准备

  • 符合当前标准 – 支持灵活的供应商选择

  • ETAS 云服务已通过 ISO27001 认证

用于软件在环测试的 ETAS 解决方案是用于嵌入式代码开发的 ETAS 工具链服务的一部分。 该解决方案包含可配置的虚拟桌面和高度自动化的工具链,以及可显着提高开发效率的综合服务。 基于云的工具链的 ETAS 解决方案通过第三方和内部工具调整现有工具链。

“基于云的ETAS仿真为控制逻辑的快速开发带来了重要优势!”

现代汽车公司高级研究员Donghee Han博士

用于SIL测试的ETAS工具可以提高您的效率。了解更多:

汽车电子控制单元-生成器

用于将1、2或3类虚拟电子控制单元构建为独立可运行FMU的工具

  • 加快电子控制单元软件开发和测试的经济高效的解决方案

  • 生成的虚拟电子控制单元不局限于某种仿真工具,数据传输不受限制

  • 对在非本公司IT共享工件时,保护各合作伙伴IP

了解更多关于VECU-BUILDER的信息

COSYM

强大而灵活的仿真和集成平台,用于在开发早期进行系统级测试和验证,在电子控制单元软件开发的各个阶段提供支持

  • 可直接、灵活地集成至现有开发环境中,在云端传统仿真到CI/CD工作流的集成,包括内部和第三方工具和工件​

了解更多关于COSYM的信息

Virtual Networks

适用于CAN、CAN FD、AETH、LIN和FR虚拟总线的汽车网络仿真包

  • 通过FMI2.0集成至CI/CD工作流和第三方仿真工具中的独立构建模块

  • Linux和Windows均适用

  • 兼容VDA标准的API

模型-仿真器

用于并行仿真、测试执行和驾驶循环生成的平台

  • 提高仿真速度
  • 准备复用现有工具,轻松完成CI/CD流水线集成
  • 为客户提供即日即用的软件即服务(SaaS)产品
  • 为客户提供SaaS或托管服务产品
  • 较高安全等级(博世SC3)

ESCRYPT CycurFUZZ

用于检测意外行为和网络安全测试的协议模糊测试工具

  • SiL 或 HiL 环境中的汽车漏洞测试
  • 满足监管要求的安全测试方法,如 UN R 155 或 ISO 21434
  • AI 增强,可获得更优化的结果并缩短模糊测试的运行时间
  • 速度和质量的最佳解决方案
  • 易于在本地 PC 或云端使用
  • 不需要专门的安全知识

了解更多关于 CycurFUZZ.

EATB

用于在短时间内进行交互式搜索、分析并以图形化方式显示大量测量数据的报告工具

  • 快速了解复杂系统并减少数据分析中出现错误的可能性

了解更多关于EATB的信息

INCA

用于汽车电子系统标定、诊断和验证的灵活工具

  • 功能强大,对电子控制单元应用软件的所有功能进行验证、调整和调试

  • 生成的标定和测量数据可持续进行处理和评估。

了解更多关于INCA的信息

不确定性量化

此工具是处于原型状态下的创新项目。

用于有效和结构化分析和量化参数不确定性对系统行为影响的工具

  • 快速简单的基于python的应用程序和选项,用于后台操作(CI/CD)和云部署

  • 高度自动化

  • Guest Article: The Future Lies in the Cloud 下载