ASCMO – 基于数据的建模和基于模型的标定

ETAS ASCMO产品系列为基于数据的系统建模和优化提供了广泛的解决方案。

ASCMO是Advanced Simulation for Calibration, Modeling, and Optimization(用于标定、建模和优化的高级仿真)的缩写。

通过使用机器学习领域的高级AI方法,可以基于少量测量数据来精确建模以及分析和优化复杂系统的行为。

应用领域

典型的应用是基于模型/虚拟ECU标准:

  • 预测内燃机的油耗和排放,并在此背景下优化相关ECU参数。
  • 标定复杂ECU功能的参数,例如基于物理的模型(虚拟传感器)
  • 使用ETAS ASCMO创建的基于数据的被控对象模型也被集成到实时关键系统中,如批量生产ECU。
  • 此外,ETAS ASCMO还应用于功能开发、系统设计、部件开发和生产过程优化等领域。

优点

  • 方便使用,无需专业知识
  • 来自机器学习领域的强大AI方法
  • 多维度依赖关系的交互式图形表示
  • 能够使用标准格式共享模型和数据
  • 强大的MATLAB®和COM接口,用于整合客户专用功能和工具,并连接到测试平台自动化系统