ASCMO – データに基づいたモデリングとモデルベースの適合

ETAS ASCMO製品ファミリは、データに基づいてシステムをモデリングおよび最適化するための幅広いソリューションを提供しています。

ASCMOは、Advanced Simulation for Calibration, Modeling, and Optimization(適合、モデリング、最適化のための高度なシミュレーション)を表しています。

これを使用すると、AIを用いた機械学習分野の高度な手法により、わずかな計測データを基に複雑なシステムの挙動を正確にモデリングすると共に、解析および最適化することができます。

適用分野

代表的な適用例は、モデルベース/バーチャルECUの適合です。:

  • 内燃エンジンの燃費およびエミッションの予測とこれに関連するECUパラメータの最適化
  • 物理ベースのモデル(仮想センサ)など、複雑なECU機能のパラメータの適合
  • ETAS ASCMOで作成されたデータに基づくプラントモデルは、量産ECUなどのリアルタイム性が重要なシステムにも統合されます。
  • さらに、ETAS ASCMOは機能開発、システム設計、コンポーネント開発、量産におけるプロセスの最適化などの分野でも活用されています。

利点

  • 使いやすく、数学の専門知識が不要
  • AIを用いた機械学習分野の強力な手法
  • 多次元の依存関係をインタラクティブにグラフィック表示
  • 標準化されている形式を使用してモデルやデータを共有することが可能
  • 強力なMATLAB®およびCOMインターフェースにより、お客様固有の機能やツールを統合し、自動化されたテストベンチにリンクさせることが可能