ASCMO – Modélisation basée sur des données et calibration basée sur des modèles

La famille de produits ETAS ASCMO propose un large éventail de solutions pour la modélisation et l'optimisation de systèmes basées sur les données.

ASCMO signifie Advanced Simulation for Calibration, Modeling, and Optimization (Simulation avancée pour la calibration, la modélisation et l'optimisation).

L'utilisation de méthodes avancées dans le domaine de l'apprentissage machine permet de modéliser, analyser et optimiser précisément le comportement de systèmes complexes sur la base d'un petit ensemble de données de mesure.

Domaines d'utilisation

Les applications types touchent à la calibration de calculateur virtuelle/basée sur des modèles :

  • Prédiction de la consommation de carburant et des émissions pour les moteurs à combustion et optimisation des paramètres du calculateur, pertinents dans ce contexte
  • Calibration des paramètres de fonctions complexes de calculateur tels que les modèles physiques (capteurs virtuels)
  • Les modèles d'usines basés sur des données créées avec ETAS ASCMO sont également intégrés dans des systèmes critiques en temps réel comme les calculateurs de série
  • ETAS ASCMO est en outre déployé dans des domaines comme le développement de fonctions, la conception de systèmes, le développement de composants et l'optimisation des processus en production

Avantages

  • Simplicité d’utilisation ne requérant aucune connaissance spécifique
  • Méthodes d'IA puissantes issues du domaine de l'apprentissage machine
  • Représentation graphique interactive de dépendances multidimensionnelles
  • Partage de modèles et de données sur la base de formats standard
  • Interfaces MATLAB® et COM puissantes permettant d’intégrer des outils et fonctions propres aux clients et de connecter un système d’automatisation de banc d’essai