ASCMO –모델 기반 캘리브레이션과 데이터 기반 모델링

이타스 ASCMO 제품군은 데이터 기반 시스템 모델링 및 최적화를 위한 광범위한 솔루션을 제공합니다.

ASCMO는 캘리브레이션(Calibration), 모델링(Modeling) 및 최적화(Optimization)를 위한 고도의 시뮬레이션(Advanced Simulation)을 의미합니다.

머신러닝 분야의 첨단 AI 방법론을 활용하면 적은 측정 데이터 세트를 기반으로 복잡한 시스템의 동작을 정확하게 모델링하고 분석하고 최적화할 수 있습니다.

적용분야

일반적인 적용 분야는 모델 기반 / 가상 ECU 캘리브레이션입니다:

  • 내연 기관의 연료 소비 및 배출량 예측 및 관련 ECU 매개변수 최적화
  • 물리적 기반 모델 (가상 센서)과 같은 복잡한 ECU 기능의 매개변수 캘리브레이션
  • 이타스 ASCMO로 생성된 데이터 기반 플랜트 모델은 대량 생산 ECU와 같은 실시간 중요 시스템에도 통합됨
  • 이타스 ASCMO는 또한 기능 개발, 시스템 설계, 구성요소 개발 및 생산 공정 최적화와 같은 영역에 배치됨

장점

  • 다루기 쉽고, 특정 전문 지식 없이도 운영 가능
  • 머신러닝 분야의 강력한 AI 방법
  • 다차원으로 연관된 대화형의 그래픽 표현
  • 표준화된 포맷을 사용하여 모델 및 데이터를 공유하는 기능
  • 고객별 기능 및 툴의 통합뿐만 아니라 테스트 벤치 자동화에 연결하기 위한 강력한 MATLAB® 및 COM인터페이스