Die ETAS ASCMO-Produktfamilie bietet vielfältige Lösungen zur datenbasierten Systemmodellierung und -optimierung. (ASCMO – Advanced Simulation for Calibration, Modelling and Optimization)
Durch den Einsatz moderner KI-Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens kann das Verhalten komplexer Systeme anhand weniger Messdaten sowohl präzise modelliert als auch analysiert und optimiert werden.
Einsatzgebiete
Typische Anwendungen finden sich in der modellbasierten/virtuellen Steuergeräte-Kalibrierung:
- Vorhersage von Kraftstoffverbrauch und Emissionen von Verbrennungsmotoren sowie diesbezüglich Optimierung der relevanten Steuergeräteparameter
- Kalibrierung der Parameter komplexer Steuergerätefunktionen wie zum Beispiel physikalisch basierter Modelle (virtuelle Sensoren)
- Die mit ETAS ASCMO erstellten datenbasierten Streckenmodelle werden auch in echtzeitkritische Systeme, wie zum Beispiel Serienmotorsteuergeräte, eingebunden.
- Darüber hinaus wird ETAS ASCMO in Bereichen der Funktionsentwicklung, der Systemauslegung und Komponentenentwicklung bis hin zur Prozessoptimierung in der Produktion eingesetzt.
Vorteile
- Einfache Bedienung ohne Spezialkenntnisse
- Leistungsfähige KI-Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens
- Interaktive grafische Darstellung mehrdimensionaler Abhängigkeiten
- Austausch von Modellen und Daten auf Basis von Standardformaten
- Leistungsfähige MATLAB®- und COM-Schnittstellen zur Integration kundenspezifischer Funktionen und Werkzeuge sowie der Kopplung mit Prüfstandsautomatisierungen
