Die Applikation des Antriebsstrangs ist aufgrund der Komplexität des Systems mit hohen Kosten- und Zeitaufwänden verbunden. Zur Bestimmung der optimalen Einstellung der Steuergeräte des Antriebsstrangs in Bezug auf Zielgrößen wie Leistung, Verbrauch und Emissionen müssen die Eigenschaften des Antriebs genau vermessen werden. Aufgrund der vielen Freiheitsgrade ist eine vollständige Vermessung extrem zeitaufwändig und im praktischen Fall oftmals nicht möglich. Der Einsatz modellbasierter Verfahren auf Basis der Methode des „Design of Experiment“ (DoE) bietet eine Lösung für diese Aufgabenstellung.
Hierbei wird das Verhalten eines komplexen Systems - wie zum Beispiel des Verbrennungsmotors - anhand von wenigen, statistisch optimal verteilten Messungen identifiziert und durch ein mathematisches Modell abgebildet. Modellbasierte Verfahren kommen in der Steuergeräteapplikation bisher allerdings nur im Ausnahmefall zum Einsatz: Die gängigen Modelle auf Basis von Polynomen oder Neuronalen Netzen sind für viele Aufgaben entweder nicht ausreichend genau oder erfordern spezielle Modellierungskenntnisse.
ETAS ASCMO – Eine universelle Lösung für die modellbasierte Applikation
Die exakte Modellierung des Systemverhaltens auf Basis von wenigen Messungen ist ein zentrales Element von ETAS ASCMO. Dieses Werkzeug verwendet neue datenbasierte Methoden, welche ein charakteristisches Motorverhalten wie den Verbrauch, die Rohemissionen und die Abgastemperatur in Abhängigkeit von den Betriebsbedingungen (Drehzahl, Last, Motortemperatur) und den Einstellungen von Kalibrierparametern (zum Beispiel Zündung, Kraftstoffeinspritzung, Nockenwellenpositionen, usw.) auf Basis von wenigen Messungen in einer weitestgehend automatisierten Art und Weise in Form eines mathematischen Modells nachbilden können.