자동차 산업은 현재 전동화, 연결성, 차량주행의 자동화와 같은 중대한 과도기를 겪고 있습니다. 이러한 변화로 인해 새로운 인프라가 요구되고 있으며, OEM은 차량 아키텍처를 업데이트하거나 차세대 "소프트웨어 정의 차량(Software Defined Vehicles)"을 개발해야 합니다.

복잡성이 증가할수록 다양한 영역에서 새로운 애플리케이션과 자율주행 기능을 개발할 수 있는 더욱 강력한 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 이러한 기능을 차량 컴퓨터에 통합하면 복잡성을 관리할 수 있습니다. 또한 소프트웨어 정의 차량이 더욱 복잡해짐에 따라 이에 대응하는 µP(마이크로프로세서) 기반 차량 컴퓨터가 배포되고 있습니다.

• 복잡성 증가: 자동차 산업은 전동화, 연결성, 차량주행의 자동화로 인해 복잡성이 증가하고 있습니다. 이러한 복잡성으로 인해 더욱 강력한 컴퓨팅 성능이 필요하게 되었으며, 차량 컴퓨터에 기능을 통합해야 할 필요성이 대두되고 있습니다.
• µP(마이크로프로세서)와 µC(마이크로컨트롤러) 간 협업: 전용 컨트롤러 대신 차량 컴퓨터의 소프트웨어를 통해 기능을 구현하므로 공간 요구 사항이 감소하고 출시 기간은 단축됩니다. AUTOSAR 표준에서는 기능을 다양한 컴퓨팅 플랫폼에 배포할 수 있어 이러한 이점을 제공합니다.
• µP 기반 차량 컴퓨터 지원: 계측 및 캘리브레이션 툴은 애플리케이션 내에서 전역 및 로컬 객체를 계측하고 캘리브레이션하는 기능을 제공하여 µP 기반 차량 컴퓨터를 지원해야 합니다. 시간 동기화 및 보안도 반드시 고려해야 합니다.
• 이타스 솔루션: 이타스는 두 가지 보완 솔루션을 제공합니다
  • 서비스로서의 앱에서 게시한 변수를 지원하는 INCA용 SOME/IP 계측 및 캘리브레이션 애드온
  • 앱 내부 변수를 위한 계측 및 캘리브레이션 게이트웨이
• 두 솔루션 모두 이러한 전환을 지원하며 µP 기반 차량 컴퓨터를 위한 효율적인 계측 및 캘리브레이션 기능을 제공합니다.