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製品ファミリ / カテゴリ ASCMO, INCA |
製品名 / トピック INCA-FLOW |
カテゴリ 技術情報 / 参考文書 |
タイトル ガソリンエンジンの最適化（出典：ATZelektronik） |
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新しいRDE試験の厳しい試験条件に対応するためには、内燃機関の挙動を速度と負荷の範囲全体にわたって（「グローバルに」）最適化する必要があります。この目標は、ガウス過程を用いることで達成できます。こうした機械学習手法を用いれば、テストベッドにおけるエンジン挙動を最大限の確度でシミュレートすることができます。この新しい方法を用いることで、ある適合プロジェクトではエンジンテストスタンドにおける計測の工数を75パーセント低減することが可能になります。
Y. Cho, T. Huber, U. Lauff, and R. Reddy, “Optimisation of Gasoline Engines - Automation and Machine Learning Techniques in Calibration,“ ATZelektronik worldwide, No. 3, 2017.
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