활용 사례
분석, 보고 및 리캘리브레이션 : MATLAB® 기반 템플릿을 사용하는 EATB는 이타스 제품들의 캘리브레이션, 측정 및 진단 툴 체인에 완벽히 호환됩니다. 그러나 EATB는 독립 제품으로도 사용할 수 있습니다. 개방형 시스템으로서 이타스 제품은 물론 많은 타사 제품과도 호환됩니다. 그러나 다른 이타스 제품과 함께 사용하면 활용성을 최대로 높일 수 있습니다.
EATB로 함께 작업하는 것은 서로 다른 활용 사례에 대해 두 개의 상호 연결된 워크 플로우를 기반으로 하며, 두 워크 플로우가 효과적인 만큼 간단합니다. 첫 번째 단계에서는 데이터가 생성되고 측정 데이터 파일 (MDF)로 변환됩니다. 해당 데이터가 차량에서 직접 생성되는지 또는 이타스 INCA와 같은 가상 환경에서 생성되는지는 중요하지 않습니다.
로컬 활용 사례에서 MDF 파일은 EATB를 사용하여 랩탑 또는 데스크톱 컴퓨터에서 분석됩니다. EATB는 사용자가 필요에 따라 자유롭게 정의 할 수 있는 파라미터로 프로그래밍된 템플릿을 기반으로 대용량 데이터를 자동으로 검색, 구조화 및 분석합니다. 이렇게 하면 오류 가능성과 소요 시간이 최소화 됩니다. 그 후 EATB는 프로젝트 참여자에게 측정 결과에 대한 빠른 개요를 제공하는 대화형 보고서를 생성합니다. 이 보고서를 통해 캘리브레이션 엔지니어와 다른 엔지니어가 ECU 소프트웨어를 개선하기 위해 나중에 캘리브레이션 해야 하는 영역을 쉽게 파악할 수 있습니다. 관련 영역에 대한 상세하고 심층적인 분석을 위해 데이터를 MDA (Measure Data Analyzer)로 쉽게 전송할 수 있습니다
개발자 팀은 자동화된 사용 사례를 통해 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 기본 템플릿이 생성되거나 EATB 사용자 인터페이스를 통해 그래픽으로 정의되면 프로세스는 모든 측정에 대해 완전히 자동으로 이루어지며 적은 시간이 소요됩니다. 이후의 각 테스트 실행에서 생성된 측정 데이터는 서버에 자동으로 업로드되고 미리 설정된 템플릿을 기반으로 EATB에서 분석됩니다. 그런 다음 팀은 테스트 실행 직후 명확하게 구조화 된 보고서를 받습니다. 따라서 EATB를 사용하여 전체 워크플로우를 최적화하고 효율성을 높일 수 있습니다.
템플릿
MATLAB 기반 템플릿은 계산 및 이후 생성되는 보고서의 기반으로 사용됩니다. 파라미터 및 임계 값과 같은 다양한 기준을 템플릿에서 정의하고 MATLAB 정밀도로 처리 할 수 있습니다.
사용자는 템플릿 디자인을 자유롭게 수정할 수 있습니다. 원하는대로 정확한 구성을 사용자 정의 할 수 있습니다. 따라서 EATB는 개별 요구 사항 및 특정 작업에 적합한 분석을 할 수 있습니다.
시스템의 개방성은 추가적인 장점을 제공합니다. 템플릿을 사용하면 전문 지식을 회사 내에 저장할 수 있습니다. 예를 들어, 차량의 주행 가능성을 평가하는 템플릿은 몇 가지 변경 사항으로 이후 차량 변형에 적용 할 수 있습니다. 따라서 많은 노력없이 추가 템플릿을 만들 수 있으며, 각 프로젝트 참가자는 나중에 차량 변형이 다른 영역을 직접 파악하고 이해할 수 있습니다.
템플릿을 만든 후에는 중앙 웹 서버에 저장하여 추가적인 프로그래밍 없이 회사의 모든 팀과 직원이 사용할 수 있습니다. 결과적으로 회사에서 수집한 전문 지식을 비롯하여 상당한 양의 템플릿 라이브러리가 점차 증가하여 작업의 효율성이 더욱 향상됩니다.
보고서
측정 데이터를 분석 한 후 EATB는 모든 표준 브라우저에 표시 할 수 있는 HTML5 형식으로 사용자 정의가 가능하고 그래픽 관점에서 매력적인 보고서를 사용자에게 제공합니다.
이 툴은 물리적 신호 및 계산된 신호에 대한 통계 분석을 시각화하고 명확하게 구조화되고 파악하기 쉬운 신호등 형식을 사용하여 표시합니다. 녹색 값은 조치를 취할 필요가 없음을 나타내므로 올바른 캘리브레이션을 확인합니다. 노란색으로 표시된 값은 정의된 범위 내에서 임계 값의 편차가 있음을 나타내고 빨간색은 지정된 범위를 벗어난 임계 값의 편차를 나타냅니다. 사용자는 빨간색 및 녹색 보고서를 열고 ‘드릴다운‘하여 관련 섹션과 차트를 자세히 볼 수 있습니다.
보고서의 상호 작용은 데이터를 분석 할 때 사용자에게 더 많은 옵션을 제공합니다. 사용자는 마우스 포인터로 보고서의 섹션을 쉽게 선택하고 확대하여보다 자세한 정보를 파악할 수 있습니다. 따라서 사용 가능한 데이터를 다양한 세부 수준에서 볼 수 있으며 분석을 점진적으로 미세 조정할 수 있습니다. 라이트 박스 디스플레이를 통해 개별 차트를 이미지 갤러리로 출력 할 수 있습니다. 사전에 정의된 필터는 측정 데이터 선택 작업을 단순화합니다.
EATB는 매우 광범위한 시각화 옵션을 제공합니다. 다양한 차트를 만드는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 통계적 측정 파라미터는 최대 4 개의 축에 매우 명확하게 표시할 수 있습니다.
아래 항목들을 표시할 수 있습니다.
- 관측 쌍의 산점도/포인트 클라우드
- 주파수 분포 시각화를 위한 히스토그램
- 진단 빈도를 확인하기 위한 표 형식의 최소-최대 차트
- 6 비트 및 7 비트 INT8 값을 사용한 측정의 IUMPR 비율
또한 축을 대수적으로 스케일링 할 수 있고, 차트에서 텍스트 필드를 정의할 수 있으며, 측정 필드에 색상을 지정할 수 있으며, 측정 지점의 모양과 색상을 변경할 수 있으며, 특정 고객에 따라 다양한 측정 기준을 조합 할 수 있습니다. 선택한 차트 유형에 따라 표시된 값에 대한 정확한 정보를 툴팁에 표시하고 표시할 간격 범위를 정의 할 수 있으며 필요한 경우 데이터 소스와 측정 파일을 MDA에 표시 할 수 있습니다. 또한 개방형 인터페이스를 통해 사용자는 REST 인터페이스를 사용하여 기능을 확장할 수 있습니다. 보고서 뷰어는 개방형 인터페이스 중 하나인 JSON 교환 형식을 사용할 수 있습니다.
데이터 분석을 용이하게하는 것 외에도 명확하게 구성된 보고서는 또한 회사 경영진에 대한 광범위한 문서화 및 정보 의무를 준수할 수 있습니다.