Cas d’utilisation
Analyser, créer des rapports et réétalonner : avec les modèles basés sur MATLAB®, EATB complète parfaitement la chaîne d'étalonnage, de mesure et de diagnostic dans l’univers ETAS. Par ailleurs, EATB peut être utilisé comme un produit indépendant – en tant que système ouvert, il est compatible avec les produits de l’univers ETAS et de nombreux produits d’autres fournisseurs. Associée avec d’autres produits ETAS, cette solution déploie tout son potentiel.
Le travail se fait sur la base de deux flux de travail interconnectés pour différents cas d’utilisation aussi simples qu’efficaces. Dans un premier temps, les données sont générées et converties en un Measurement Data File (MDF). Ces données peuvent être générées soit directement dans le véhicule, soit dans un environnement virtuel tel que ETAS INCA. Cela ne fait aucune différence.
Dans le cas d’utilisation local, les fichiers MDF sont analysés sur un ordinateur portable ou de bureau avec EATB. En utilisant un modèle programmé avec des paramètres librement définissables, EATB examine, structure et évalue automatiquement de grandes quantités de données. Ainsi, le risque d’erreur et le temps de travail nécessaire sont réduits au minimum. EATB génère ensuite un rapport interactif qui donne aux participants du projet un aperçu rapide des résultats de mesure. Cela permet d’identifier facilement les points que les ingénieurs et les applicateurs peuvent ajuster pour améliorer le logiciel du calculateur. Pour une analyse détaillée en profondeur des points pertinents, les données peuvent être facilement transférées dans le Measure Data Analyzer (MDA) et examinées de manière ciblée.
Le cas d’utilisation automatisé permet à l’équipe de développement un gain d’efficacité considérable. Une fois le modèle de base créé ou défini graphiquement via l’interface utilisateur EATB, le déroulement est entièrement automatique et très rapide. Les données de mesure générées lors de chaque cycle d’essai ultérieur sont automatiquement chargées sur un serveur et évaluées par EATB sur la base du modèle prédéfini. L’équipe reçoit un rapport clair directement sur l'interface après l'essai. EATB permet ainsi d’optimiser l’ensemble du flux de travail et d'améliorer l'efficacité.
Modèles
Les modèles basés sur MATLAB constituent la base des calculs et du rapport qui sera ensuite généré. Ils permettent de définir différents critères, tels que les paramètres et leurs seuils, et de les traiter avec la précision MATLAB.
Les utilisateurs sont libres de concevoir leurs modèles : les configurations exactes peuvent être modifiées à volonté. Ainsi, EATB peut être facilement adapté à des besoins individuels et à des tâches spécifiques.
La conception ouverte du système offre un autre avantage : les modèles permettent de stocker des connaissances spécialisées dans l’entreprise ; par exemple, un modèle évaluant la facilité de conduite d’un véhicule peut être adapté à une version ultérieure en apportant un minimum de modifications. Ainsi, on peut générer un nouveau modèle pour une charge de travail limitée, tandis que chaque participant au projet peut ensuite directement comprendre sur quels points les variantes du véhicule diffèrent.
Une fois créés, les modèles peuvent être stockés sur un serveur web centralisé, afin de les mettre à disposition, sans programmation supplémentaire, d’autant d’équipes et de collaborateurs dans l’entreprise que nécessaire. Avec le temps, une bibliothèque de modèles considérable s'étoffe, compilant les connaissances spécialisées de l’entreprise et assurant ainsi une efficacité toujours plus grande.
Les rapports
Après analyse des données de mesure, EATB fournit à l’utilisateur des rapports personnalisables au format HTML5, au graphisme agréable, qui peuvent être visualisés dans n’importe quel navigateur web standard.
L’outil matérialise les analyses statistiques des signaux physiques et calculés par un code de feux de signalisation clair et facile à comprendre. Les valeurs vertes indiquent qu’aucune action n’est requise et sont donc la preuve d’un bon étalonnage. Les valeurs représentées en jaune indiquent qu’il y a un écart par rapport au seuil dans une zone définie, tandis que le rouge indique un écart au-delà du seuil. Vous pouvez dérouler les rapports rouges et jaunes et consulter les sections et les graphiques pertinents en détails (« Drill-down »).
L’interactivité des rapports offre à l’utilisateur des possibilités supplémentaires pour l’exploitation des données. Dans le rapport, il est possible d’afficher et de zoomer sur un détail confortablement avec le pointeur de la souris. Les données existantes peuvent ainsi être analysées à différents niveaux de détail, affinant progressivement l’analyse. Les graphiques individuels peuvent être affichés sous forme de galerie d’images avec un affichage Lightbox. Les filtres prédéfinis facilitent la sélection des données de mesure.
En général, EATB offre une large gamme de possibilités de visualisation. Elle permet de créer les graphiques les plus divers : Ainsi, les mesures statistiques peuvent être clairement disposées, sur des graphiques incluant jusqu’à quatre axes.
Il est possible de représenter :
- Des graphiques en nuages de points de paires de valeurs observables
- Des histogrammes pour visualiser les répartitions de fréquence
- Des tableaux minimums-maximums pour vérifier la fréquence de diagnostic
- Des taux IUMPR à partir de mesures à valeurs INT8 de six et sept bits
En outre, les axes peuvent être redimensionnés de façon logarithmique, les champs de texte des graphiques sont personnalisables, les champs de mesure peuvent être colorés, la représentation des points de mesure propose des formes et couleurs variées et peut reprendre différents critères de mesure spécifiques au client. En fonction du type de graphique sélectionné, des info-bulles permettent d’obtenir des informations précises sur les valeurs affichées, de définir les plages d’intervalle à afficher et, le cas échéant, d’afficher les sources des données et les fichiers de mesure dans le MDA. Avec les interfaces ouvertes, il est également possible d’étendre ses propres fonctionnalités (via des interfaces REST). Le format d’échange JSON inclus dans les interfaces ouvertes est disponible pour les visionneuses de rapports.
Outre l’analyse des bases de données, la clarté des rapports permet également de respecter des obligations complètes en matière de documentation et d’information vis-à-vis de la direction.