CES 2025

Auf der CES 2025 stellt ETAS hochmoderne Lösungen für die Softwareentwicklung und Fahrzeugdiagnose vor. Zu den Highlights zählen:

• Test- und Entwicklungswerkzeuge zur Beherrschung der Komplexität automobiler Software
• produktionsreife Middleware zur Erhöhung der Entwicklungseffizienz und Produktsicherheit
• KI-gestützte Lösungen für die Fahrzeugdiagnose und die beschleunigte Entwicklung von ADAS/AD-Funktionen.

Las Vegas, 7. Januar 2025 – Die digitale Revolution transformiert die Automobilindustrie und markiert den Beginn der Ära der softwaredefinierten Fahrzeuge (SDV). Diese Entwicklung bringt Fahrzeugbesitzern zahlreiche neue Funktionen und Vorteile, stellt jedoch auch eine erhebliche Herausforderung für Automobilhersteller dar: steigende Komplexität, höhere Kosten und längere Entwicklungszeiten. ETAS steht an vorderster Front den Automobilherstellern bei der Bewältigung dieser Herausforderungen zur Seite. Mit innovativen Lösungen sorgt das Unternehmen für die Sicherheit heutiger und zukünftiger Fahrzeuge und ermöglicht gleichzeitig eine schnelle Entwicklung, nahtlose Integration, präzise Kalibrierung und zuverlässige Diagnose. Auf der Consumer Electronics Show (CES) 2025 in Las Vegas wird ETAS seine neuesten Softwareprodukte präsentieren.

Middleware: Der stille Held der SDV-Entwicklung

ETAS rückt seine einsatzbereiten Middleware-Lösung ins Rampenlicht, die als entscheidender Faktor bei der Bewältigung der zunehmenden Komplexität in der Fahrzeugentwicklung gilt. Diese Software fungiert als Brücke zwischen dem Betriebssystem und den Anwendungen auf elektronischen Steuergeräten. Sie gewährleistet eine nahtlose Kommunikation zwischen verschiedenen Softwarefunktionen, erleichtert die Integration neuer Features und schützt die Applikationssoftware vor Cyber-Attacken. Die Middleware-Lösung von ETAS deckt dabei alle Funktionsbereiche ab – von Karosserie- und Komfortfunktionen über Bremssysteme bis hin zu automatisierten Fahrfunktionen – und überzeugt durch Tools zur effizienten Validierung von Fahrerassistenzsystemen (ADAS) in virtuellen Umgebungen, die unvorhersehbare und gefährliche Szenarien simulieren können.

„Unsere kosteneffiziente und robuste Lösung unterstützt die effiziente Entwicklung in einer virtuellen Umgebung mit realen Daten aus gesamten Fahrzeugflotten“, erklärt Dr. Nigel Tracey, Vice President Embedded and Compute Middleware Solutions bei ETAS. „Dies hebt die Entwicklungseffizienz und Produktsicherheit auf ein bisher unerreichtes Niveau. Zudem kann künstliche Intelligenz die Entwicklungsgeschwindigkeit um das Zehnfache steigern.“ Auf der CES wird ETAS demonstrieren, wie diese Lösung die datengesteuerte Entwicklung von ADAS/AD-Fahrzeugfunktionen beschleunigt.

Reduzierung von Fahrzeugausfallzeiten durch intelligente Echtzeit-Datenanalyse

In Zusammenarbeit mit Bosch stellt ETAS „Most Likely Repair“ vor, ein innovatives Produkt, das hilft, unerwartete Fahrzeugausfälle zu vermeiden und gleichzeitig Zeit und Kosten für die Fehlersuche zu reduzieren. Diese intelligente Softwarelösung identifiziert bevorstehende Ausfälle im Feld durch fortschrittliche Echtzeit-Datenanalyse. Sie bietet sofortige Einblicke in den Fahrzeugzustand und hilft Flottenbetreibern, kostspielige Ausfallzeiten zu vermeiden. Das KI-gesteuerte System sagt den nächsten Diagnostic Trouble Code (DTC) voraus, indem es Felddatenmuster analysiert und potenzielle Probleme vorhersieht. Darüber hinaus führt es eine Ursachenanalyse durch, um Defekte zu diagnostizieren, und leitet dann maßgeschneiderte Empfehlungen ab - einschließlich notwendiger Reparaturen, Ersatzteile, Spezialwerkzeuge - und gibt Schätzungen zu Reparaturdauer und -kosten ab.

Embedded-Codegenerierung aus trainierten neuronalen Netzen

Auf der CES 2025 präsentiert ETAS den Embedded AI Coder, eine weitere herausragende KI-getriebene Innovation des Unternehmens. In der Automobilindustrie liegt mit eingebetteten Systemen und Mikrocontrollern in Steuergeräten der Schwerpunkt auf minimalen Latenzzeiten und hoher Funktionssicherheit, oft auf Kosten von Speicherkapazität und Rechenleistung. Die Entwicklung komplexer Funktionen für die Fahrerassistenz und das autonome Fahren, wie z.B. die Höhenklassifizierung, erfordert jedoch die Verarbeitung großer Datenmengen und den Einsatz trainierter neuronaler Netze. „Der Embedded AI Coder schließt die Lücke zwischen KI-Fähigkeiten und eingebetteten Systemen, indem er die sichere und effiziente Implementierung von KI-Funktionen in Steuergeräten ermöglicht“, erklärt Mariella Minutolo, Vice President Sales bei ETAS. „Er generiert C-Code direkt aus trainierten KI-Modellen und optimiert dabei bestehende Mikrocontroller-Architekturen. Dabei kombiniert das Tool traditionelle elektrische/elektronische Architekturen mit dem Potenzial der künstlichen Intelligenz, was zu neuen Funktionsideen, Optimierungsmöglichkeiten und Kosteneinsparungen führt.“

Besuchen Sie ETAS auf der CES 2025 in Las Vegas vom 7. bis 10. Januar 2025 am Stand 16203 im LVCC, Central Hall, und erfahren Sie, wie diese Lösungen die Zukunft der automobilen Softwareentwicklung prägen.