ASCMO-STATIC Add-ons

ASCMO-GO ist eine Erweiterung der in ASCMO-STATIC integrierten Optimierverfahren, welches den gesamten (globalen) Betriebsbereich eines Motors während der Optimierung berücksichtigt. Dies ermöglicht beispielsweise die direkte Optimierung kumulativer Emissionen und des Kraftstoffverbrauchs unter Einhaltung von Kennfeldglattheit und typischen Fahrzyklen.

ASCMO-MCI ermöglicht die Erstellung von Modellen mit einer signifikant reduzierten Komplexität in Bezug auf Speicherbedarf und Rechenzeit. Ein Teil der Funktionalität besteht aus einem modernen Kompressionsalgorithmus, der die Anzahl notwendiger Basisfunktionen für die gewünschte Modellgenauigkeit reduziert. Daneben gibt es ein Modul zur „symbolischen Regression“. Diese ermöglicht eine spezielle Art der Identifikation funktionaler Zusammenhänge zwischen Ein- und Ausgängen eines gegebenen Systems. Da das daraus resultierende Modell nur einfache mathematische Operationen enthält, ist es in der Regel unkompliziert und effizient und lässt sich mit hoher Wahrscheinlichkeit auf einem echtzeitkritischen System ausführen. Zusätzlich sind diese Modelle typischerweise physikalisch interpretierbar, was den Einsatz der hochgenauen ASCMO-Modelle auch in echtzeitkritischen Umgebungen wie Motorsteuergeräten möglich macht.

ASCMO-ME ermöglicht es, Modelle, die mit ASCMO erzeugt wurden, in folgenden Formaten zu exportieren: C-Code, MATLAB®/Simulink®, Python, ETAS INCA / MDA, Excel VBA, GT-SUITE oder FMI/FMU. Diese Modelle können außerhalb der ASCMO-Umgebung ohne Lizenzabfrage genutzt werden.

ASCMO-SDK stellt eine MATLAB®-Schnittstelle zu ASCMO zur Verfügung. Damit kann ASCMO einerseits über die Kommandozeile sowie über Skripte ferngesteuert werden, zum anderen können benutzerdefinierte Funktionalitäten in die ASCMO-Umgebung integriert werden. Dies können beispielsweise jegliche Art von Visualisierungen, Datenverarbeitungen oder sogar Modellier- und Optimieralgorithmen sein. Zudem kann über diese Schnittstelle auch eine Verbindung zu Prüfstandsautomatisierungen hergestellt werden.

ASCMO-SIG ermöglicht die Erstellung von Signalverlaufsmodellen wie beispielsweise auf statischen Eingängen basierenden Zylinderdruckkurven. Die Abhängigkeiten der Signalverläufe von den Eingangsparametern können visualisiert und auf einen Zielverlauf hin optimiert werden.